얼마가 될지, 어느 범위일지, 왜 그런지.
한 품목의 예측을 기간별로 나눠 보여 주고, 그 숫자를 만든 요인과 과거 성적을 같은 화면에 둡니다.
화면
품목 상세 화면
맨 위에 최신가와 1주·4주·1년 변화, 그 아래 기간별 예측 카드, 가격 그래프, 요인, 백테스트, 생산지 관측, 수요 이벤트가 이어집니다.
예측 카드
기간마다 네 개의 숫자
01
예측 중앙값
그 기간 뒤 가장 그럴듯한 가격과 지금 대비 변화율.
02
80% 범위
과거 오차 분포로 만든 범위입니다. 짐작으로 그린 띠가 아닙니다.
03
상승 확률
지금보다 오를 확률. 방향만 필요할 때 씁니다.
04
과거 오차
같은 기간 예측이 과거에 평균 얼마나 틀렸는지(MAPE).
요인
예측을 움직인 요인을 숫자로 보여 줍니다
데모 화면의 장미 1주 예측은 11,354원(−17.3%)이었습니다. 화면은 그 이유를 요인별 기여(%p)로 나눠 보여 줍니다.
| 요인 | 기여 |
|---|---|
| 최근 평균 대비 수준 | −14.6%p |
| 1년 평균 대비 수준 | −10.0%p |
| 최근 가격 흐름(단기) | −5.0%p |
| 최근 가격 흐름(중기) | +1.3%p |
| 계절 패턴 | +1.2%p |
| 지나간 수요 이벤트 | −0.4%p |
데모 화면(2026-11-15) 기준입니다. 같은 화면은 “과거 51번의 같은 기간 예측에서 평균 오차는 16.7%였습니다(현재가 유지는 22.0%)”라고 함께 적습니다.
그래프
작년 겹쳐보기와 과거 예측
3개월·1년·3년 그래프에 실제 가격, 작년 같은 날, 예측 중앙값, 80% 범위를 겹쳐 봅니다. “과거 예측(백테스트)”으로 바꾸면 그때 냈던 예측이 실제와 얼마나 맞았는지 볼 수 있습니다. 크리스마스·연말 같은 수요 이벤트는 그래프 위에 표시됩니다.
FAQ
자주 묻는 질문
예측 기간은 어떻게 되나요?
일별 품목은 1주·2주·1개월, 월별 품목(수입가·국제 원자재)은 1·2·3개월입니다.
범위가 넓으면 어떻게 읽어야 하나요?
그 품목·기간의 과거 오차가 컸다는 뜻입니다. 이럴 때는 수준보다 방향과 상승 확률을 참고하는 편이 낫습니다.
PDF로 받을 수 있나요?
품목 화면에서 PDF 리포트와 CSV를 내려받을 수 있습니다(PDF는 Pro 이상).