맞힌 것만이 아니라, 틀린 것도 공개합니다.
과거 시점마다 그때 알 수 있던 자료만으로 다시 예측하고, 실제 이어진 가격과 비교했습니다. 모든 품목의 성적표를 화면에 그대로 둡니다.
화면
예측 정확도 화면
첫 기간·중간·먼 기간을 바꿔 보며 품목마다 시점 수, 모델 오차, 보수적 방법, 현재가 유지, 작년 패턴, 개선율, 방향 적중, 위성·기상 반영 여부를 봅니다.
요약
데모 화면의 성적표
38 / 53
모델이 현재가 유지를 이긴 품목 (72%)
5.7% · 6.3%
MAPE 중앙값 (채택 방법 · 기준)
68%
방향 적중률 중앙값 (±3% 넘는 움직임)
13 / 53
위성·기상 신호가 도움 된 품목
2026-11-15 데모 화면, 첫 예측 기간(일별 1주·월별 1개월) 기준. 양파는 모델 3.5%, 현재가 유지 3.3%로 개선이 없어 기준 값을 씁니다.
지표
네 가지 지표
평균 절대 백분율 오차
실제 가격 대비 예측이 평균 몇 % 빗나갔는지. 낮을수록 좋습니다.
1 − 모델 MAPE ÷ 현재가 유지 MAPE
가장 단순한 규칙보다 얼마나 나은지. 장미 1주는 +24%였습니다.
방향 적중
±3%를 넘게 움직인 경우 오를지 내릴지를 맞힌 비율.
80% 범위
과거 오차 분포로 만든 범위입니다. 짐작으로 그린 띠가 아닙니다.
원칙
기준을 못 이기면, 기준을 씁니다
모델이 “현재가 유지” 규칙을 이기지 못한 품목·기간은 그렇다고 표시하고 규칙의 값을 씁니다. 변동이 큰 신선 채소의 1개월 예측은 어렵고, 기념일 전후 화훼는 수준보다 방향을 맞히기 쉽습니다.
| 품목·기간 | 시점 수 | 모델 | 현재가 유지 | 개선율 | 방향 적중 |
|---|---|---|---|---|---|
| 영국←케냐 장미 · 1개월 | 24 | 3.1% | 8.6% | +65% | 81% |
| 한국←콜롬비아 카네이션 · 1개월 | 24 | 2.1% | 3.6% | +42% | 100% |
| 장미 · 1주 | 51 | 16.7% | 22.0% | +24% | 75% |
| 안개꽃 · 1주 | 51 | 35.4% | 45.2% | +22% | 69% |
| 배추 · 1주 | 51 | 10.1% | 10.2% | +5% | 67% |
| 양파 · 1주 | 51 | 3.5% | 3.3% | ±0% | 53% |
개선율이 0이 아닌데 모델 오차가 기준보다 큰 경우가 있는 것은, 화면이 “보수적 방법” 같은 다른 후보 중 백테스트로 채택한 값을 기준으로 개선율을 계산하기 때문입니다. 배추는 보수적 방법 9.7%가 채택됐습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
롤링 백테스트가 무엇인가요?
과거의 여러 시점으로 돌아가, 그 시점까지 알려진 자료만으로 모델을 다시 학습해 예측하고, 실제로 이어진 가격과 비교하는 방법입니다. 미래 자료가 섞이지 않습니다.
왜 “현재가 유지”와 비교하나요?
가장 단순하고 공짜인 예측이기 때문입니다. 이것보다 나아야 돈을 낼 이유가 있습니다.
우리 회사 품목으로 정확도를 볼 수 있나요?
도입 상담 때 말씀하신 품목의 시범 예측을 기준과 나란히 보여 드립니다.